异地POI推荐旨在为跨城出行的用户提供推荐服务。而这些用户通常对目的地区域/城市并不熟悉，并没有足够的历史记录可以借鉴，因而异地推荐的主要挑战也是推荐系统中的一个经典问题——冷启动问题。

直观上，用户在异地的行为与用户个人的偏好和用户的出行意图密切有关。而且，用户的出行意图复杂多变，也为准确理解异地用户的出行意图增加了难度。为此，本文提出了一种出行意图可感知的异地出行推荐方法。主要内容包括：

① 推荐系统中的冷启动问题解决方案；

② 生成模型在推荐系统中的应用；

③ 异地POI推荐；

④ 神经网络主题模型；

⑤ 图神经网络。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除