医学问答是一个交叉性的研究问题。来自莫纳什大学等学者对医学视觉问答做了调研综述，包含数据集和方法的全面综述。

医学视觉问答(VQA)是医学人工智能和流行的VQA挑战的结合。用自然语言给出医学图像和临床相关问题，期望医学VQA系统能够给出一个可信的、令人信服的答案。虽然一般领域的VQA已经得到了广泛的研究，但医学VQA由于其任务特点，还需要具体的研究和探索。在本综述的第一部分，我们涵盖和讨论了公开可用的医学VQA数据集的最新数据来源，数据量和任务特征。在第二部分，我们回顾了在医学VQA任务中使用的方法。在最后一部分，我们分析了一些医学领域的具体挑战，并讨论了未来的研究方向。

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2111.10056

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