大数据时代的到来，既向传统的计算范式提出挑战，又为范式突破准备了基础条件。数据驱动和知识引导相互结合的智能计算恐怕是当前社会正经历的人工智能时代，传统的计算范式是怎样的？大数据时代对新的计算范式提供了什么先天条件？有了数据驱动，为何还要与知识引导相互结合？

今年10月12日，2021中国人工智能大会（CCAI 2021）在成都正式启幕，23位中外院士领衔，近百位学术技术精英共聚西南人工智能新高地，深入呈现人工智能学术研究，以及技术创新与行业应用的最新成果。浙江大学求是特聘教授，博士生导师吴飞教授发表了题为《数据驱动与知识引导相互结合的智能计算》的演讲，娓娓道来地向与会者介绍了人类社会已经历的四种计算范式，通过人脑的三种记忆体的工作模式引出社会目前已经进入的第五种计算范式时代，即数据驱动与知识引导相互而结合的人工智能时代。

吴飞：浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索和统计学习理论。吴老师是浙江大学人工智能研究所所长、美国加州大学伯克利分校统计系访问学者。国家杰出青年科学基金获得者、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”、宝钢优秀教师奖，曾任教育部人工智能科技创新专家组工作组组长、现任科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家、《中国人工智能2.0发展战略研究》执笔人之一。

吴教授著有《人工智能导论：模型与算法》（高等教育出版社）和浙教版普通高中教科书信息技术选择性必修教材《人工智能初步》（浙江教育出版社）等教材。在中国大学MOOC（爱课程）开设国家级一流本科课程（线上课程）《人工智能：模型与算法》慕课。

 

本次演讲，吴飞教授首先对1998年图灵奖获得者 Jim Gray 提出的四种计算范式做了简要介绍，指出我们已经进入第五范式时代，随后以人脑三种记忆体之间的联系，引出数据驱动与知识引导相互而结合的智能计算，最后举例详细介绍了数据驱动与知识引导相互而结合的人工智能时代。

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