端到端的深度神经网络虽然能够自动学习到一些可区分度好的特征，但是往往会拟合到一些非重要特征，导致模型会局部坍塌到一些不好的特征上面。本文通过一个简单的鸟类分类案例来总结了五个给模型加入先验信息的方法。

  • 基于pretrain模型给模型加入先验

  • 基于输入给模型加入先验

  • 基于模型重现给模型加入先验

  • 基于CAM图激活限制给模型加入先验

  • 基于辅助学习给模型加入先验知识

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