时序知识图谱是一种多关系的知识图谱，相较于常规的知识图谱，时序知识图谱中的关系中会与时间段相关联，譬如在常规的知识图谱中存在着(Barack Obama, held position, President of USA)这样的三元组关系，而在时序知识图谱中，则会同时包含这段关系存在的时间，(Barack Obama, held position, President of USA, 2008, 2016)。

知识图谱问答任务（KGQA）的任务是使用KG作为知识库回答自然语言问题，问题的答案通常是KG中的一个实体（节点），回答问题所需的推理是基于单个事实、多跳或基于连接/比较的推理。基于时序图谱的问答任务（Temporal KGQA）则具备了以下更多的特点：

1.知识库是一个时序知识图谱。2.答案是实体或持续的时间。3.需要复杂的时间推理。

然而，目前关于时序知识图谱问答任务的数据集的研究非常少，从图1中，我们可以看到大部分的KGQA数据集中，知识图谱都不包含时序的关系，数据集中的问题也很少关注时间，TempQuestions数据集关注时序问答的问题，但数据量很少，仅仅用于对模型的测试。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.01515.pdf

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除