论文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.01390.pdf
本文提出了一种新式的Transformer加速算法：Evo-ViT，该算法能够在保证分类准确率损失较小的情况下，大幅提升Transformer的推理速度，如在ImageNet 1K数据集下，Evo-ViT可以提升DeiT-S 60%推理速度的同时仅仅损失0.4%的精度。
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论文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.01390.pdf
本文提出了一种新式的Transformer加速算法：Evo-ViT，该算法能够在保证分类准确率损失较小的情况下，大幅提升Transformer的推理速度，如在ImageNet 1K数据集下，Evo-ViT可以提升DeiT-S 60%推理速度的同时仅仅损失0.4%的精度。
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