
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2110.14363.pdf
作者提出了一种新的方法,VQ-GNN,一个通用的框架,可以在不影响性能的情况下,使用矢量量化(VQ)来扩展目前基于卷积的GNN。与基于采样的技术相比,作者的方法通过学习和更新全局节点表示的少量量化参考向量,在每个GNN层内使用VQ,可以有效地保存传递到小批量节点的所有消息。
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作者提出了一种新的方法,VQ-GNN,一个通用的框架,可以在不影响性能的情况下,使用矢量量化(VQ)来扩展目前基于卷积的GNN。与基于采样的技术相比,作者的方法通过学习和更新全局节点表示的少量量化参考向量,在每个GNN层内使用VQ,可以有效地保存传递到小批量节点的所有消息。
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