屠榜目标跟踪！SwinTrack：Transformer跟踪的简单而强大的基线

SwinTrack: A Simple and Strong Baseline for Transformer Tracking

单位：南方科技大学, 鹏城实验室等
代码：https://github.com/LitingLin/SwinTrack
论文：https://arxiv.org/abs/2112.00995

Transformer 最近在改进视觉跟踪算法方面表现出了明显的潜力。尽管如此，现有的基于Transformer的跟踪器大多使用Transformer来融合和增强卷积神经网络 (CNN) 生成的特征。相比之下，在本文中，我们提出了一种完全基于注意力的 Transformer 跟踪算法，Swin-Transformer Tracker (SwinTrack)。

SwinTrack 使用 Transformer 进行特征提取和特征融合，允许目标对象和搜索区域之间进行完全交互以进行跟踪。为了进一步提高性能，我们全面研究了特征融合、位置编码和训练损失的不同策略。所有这些努力使 SwinTrack 成为一个简单而可靠的基线。

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