论文标题：A Novel Global Feature-Oriented Relational Triple Extraction Model based on Table Filling

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.06705.pdf

代码链接：https://github.com/neukg/GRTE

作者单位：东北大学

基于表填充的关系三元组抽取方法由于其良好的性能和从句子中提取复杂三元组的优秀能力而受到越来越多的研究者关注。然而，这类方法远远没有发挥其全部潜力，因为它们大多只关注局部特征，而忽略了三元组间的全局关联，这使得模型在三元组抽取过程中会忽略某些重要信息。为了克服这一缺陷，我们提出了一种基于全局特征的关系三元组抽取模型，该模型可以充分捕获三元组间的全局特征。

表1 整体实验及消融实验结果

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