如果你想从程序员转行做人工智能专家，这是一个理想的起点。基于Laurence Moroney非常成功的AI课程，这本介绍性的书提供了一个动手、代码优先的方法来帮助你建立信心，同时你学习关键主题。

您将了解如何实现机器学习中最常见的场景，如计算机视觉、自然语言处理(NLP)和针对Web、移动、云和嵌入式运行时的序列建模。大多数关于机器学习的书都是从大量的高等数学开始的。本指南建立在让您直接使用代码的实际经验基础上。

图书链接：

https://www.oreilly.com/library/view/ai-and-machine/9781492078180/#:~:text=Book%20description,while%20you%20learn%20key%20topics.

你将学习: 

  • 如何构建TensorFlow模型

  • 通过代码示例学习机器学习的基础知识

  • 如何实现计算机视觉，包括图像的特征检测

  • 如何使用自然语言处理对单词和句子进行标记和排序

  • Android和iOS模型的嵌入方法

  • 如何通过TensorFlow服务端在网络和云上部署服务模型

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