2020 年 5 月 16 日上午，在北京智源人工智能研究院主办的智源论坛第 31 期上，AutoML-Zero 团队核心成员梁辰做了题为《AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms from Scratch》的学术报告，并和特约嘉宾、字节跳动人工智能实验室总监李航进行了对话，探讨了自动机器学习（AutoML）技术的前沿发展。 AutoML 是目前机器学习中发展比较迅速的一个领域，并且在自然语言处理和计算机视觉等任务上取得了不错的效果。但是目前 AutoML 有一些局限性，主要体现在两个方面：自动机器学习方法还不够自动，很多方面依然需要机器学习专家的手动设计；搜索的范围只是整个机器学习算法中很少一部分，限制了 AutoML 的潜力。 Google Brain团队最新的研究成果，可以很好地规避这两个局限性——这项技术被称之为AutoML-Zero，意为“从零开始的自动机器学习”。作为AutoML-Zero团队的核心成员，梁辰在报告中详细介绍了AutoML-Zero的设计思想和工作原理。据梁辰介绍，AutoML-Zero 探索了一个新的研究方向：从零开始从基本的数学操作去搜索机器学习算法，包括实验展示了可以通过进化算法重新发现包括反向传播在内的很多机器学习算法。

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