​本文提出一种基于Transformer的多曝光图像融合新架构！其中针对多曝光图像的特点从空域和频域设计了三个高效的自监督重建任务，并通过多任务学习的方式进行训练，性能表现SOTA！代码将开源！
 

论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.01030

在本文中，我们提出了 TransMEF，这是一种使用自监督多任务学习的基于Transformer的多曝光图像融合框架。

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