由智源社区举办的「智源LIVE 第6期 | 刘汉中：随机区组试验下的重随机和回归调整方法」将于12月10日（周五）19:00-20:00举办，邀请了清华大学统计学研究中心副教授刘汉中进行主旨报告，介绍在因果推断领域中的最新研究进展。

摘要：在试验设计中，分层随机化和重随机是平衡协变量的两种常用方法。研究人员建议把两种方法结合起来使用，但是相应的方法和理论还十分有限。本文基于整体的马式距离和分层的马式距离，提出了两种结合分层随机化和重随机的方法，并建立了相应的统计理论。我们的方法和理论对层的大小和个数以及每层中处理组所占的比例几乎没有限制，并且允许数据分析模型是错误指定的。此外我们给出保守的方差估计，可以用于建立平均因果效应的渐近保守的置信区间。模拟实验和实际数据分析结果表明我们的方法在提高平均因果效应估计精度方面有较大的优势。

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