问题生成（Question Generation）是文本生成中的重要子任务，旨在根据输入数据（文本、知识库、图像等类型，本文仅聚焦文本类型）生成与输入相关且自然流畅的问题。由于机器阅读理解（Machine Reading Comprehension, MRC）和智能问答系统的蓬勃发展，问题生成受到了越来越广泛的关注。

本文将根据时间线对问题生成的相关研究进行梳理，并在文末介绍了一些个人认为有价值的研究方向。

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