继GauGAN2之后，英伟达推出了一个GAN的“超级缝合体”——PoE GAN。

PoE GAN可以接受多种模态的输入，文字描述、图像分割、草图、风格都可以转化为图片。

而且它可以同时接受以上几种输入模态的任意两种组合，这便是PoE的含义。

所谓PoE是Hinton在2002年提出的“专家乘积”（product of experts）概念，每个专家（单独模型）被定义为输入空间上的一个概率模型。

而每种单独的输入模态都是合成图像必须满足的约束条件，因此满足所有约束的一组图像是满足每个约束集合的交集。

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