尽管人工智能研究人员正力图建立能在围棋、星际争霸到 Dota 等复杂游戏中击败人类专家的强化学习系统，但如何创建出能与人类开展合作而非竞争的强化学习系统是人工智能正面临的更大挑战。
在一篇由 DeepMind 的人工智能研究人员最新预发布的论文中，提出了一种称为 FCP（Fictitious Co-Play，虚拟合作）的新方法。该方法实现智能体与不同技能水平人类间的合作，无需人工生成数据训练强化学习智能体（agent）。论文已被今年的 NIPS 会议接收。
论文通过使用一款称为 Overcooked 的解谜游戏进行测试，结果表明在与人类玩家的组队合作中，FCP 方法创建的强化学习智能体表现更优，混淆度最低。论文结果可为进一步研究人机协作系统提供重要方向。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2110.08176

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