本文重点：工业界 金融欺诈风控领域上 GNN的应用及进展。

       目录

  • 前言

  • 1⃣️WHY GNN

    • GNN 的核心

    • 未来的研究方向

    • 图神经网络框架

    • GNN相关的一些开源平台

  • 2⃣️图数据集选取条件

    • 现有开源数据集

    • 金融风控类 - 数据集现状

  • 3⃣️金融风控方向GNN进展

    • 阿里蚂蚁

      • 【网络结构设计】自动选择邻居的GNN

      • 【淘宝】运费险诈骗识别「反欺诈」

        • 运费骗保

        • GeniePath算法

      • 【支付宝】恶意账户识别 / 高危账户识别

        • 欺诈/恶意账户检测

        • GEM算法，世界上已知的首个利用图卷积进行恶意账户识别

      • 【蚂蚁金服信贷】贷款违约预测

      • 【GNN框架】

    • IBM

      • 【比特币洗钱识别】

    • 北航

      • 【互联网评论欺诈】

    • GNN业界进展

  • 4⃣️其他方向进展

    • 阿里

      • 【广告推荐】

      • 【淘宝推荐】

      • 【推荐系统】

    • Uber Eats

      • 【餐厅推荐】

    • 网易音乐

      • 【音乐推荐】

    • 滴滴

      • 【车辆调控管理】

    • Fabula AI

      • 【假新闻检测】

    • Comodo 科摩多

      • 【恶意应用识别】

  • 5⃣️其他相关&参考资料

 

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