NeurIPS 2021 | K-Net：图像分割只用卷积核就够了？

论文标题：K-Net: Towards Unified Image Segmentation

论文链接：https://arxiv.org/abs/2106.14855

代码链接：https://github.com/ZwwWayne/K-Net

K-Net 以最简单的训练 setting （多尺度训练 36 epoch） 在 COCO Panoptic Segmentation 数据集的 test-dev 上取得了 55.2 PQ ，是目前最高的单模型结果。

本文主要介绍 K-Net 背后的心路历程和想法，论文在6月已公开到了 ArXiv 上（早于 MaskFormer）。

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