今天给大家介绍俄亥俄州立大学Xiang Yue, Xinliang Frederick Zhang等人发表在BIBM2021上，并荣获了“Best Paper Award”的一篇文章《CliniQG4QA: Generating Diverse Questions for Domain Adaptation of Clinical Question Answering》。为解决在一个语料库上训练的临床问答（QA）模型无法泛化到来自不同机构或不同患者群体新临床文本中的问题，本文提出了一个简单有效的框架：CliniQG4QA，它利用问题生成（QG）在新的临床环境中生成QA对，并在不需要手动注释的情况下增强QA模型。

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