NeurIPS 2021大会刚刚结束。在今年的大会上，微软亚洲研究院共有22篇论文入选，而其中的8篇都有微软亚洲研究院首席研究员秦涛的参与。自加入微软亚洲研究院以来，秦涛已在 NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI、AAAI、CVRP 等业界顶级期刊、会议上发表了100余篇论文，他所带领的团队也在2018年将中-英机器翻译提升至人类专业水平，在2019年国际机器翻译大赛上获得8项冠军，并且还开发了迄今为止最强大的麻将 AI 系统 Suphx，所研发的语音合成技术被广泛应用于微软 Azure 认知服务、Windows 等多个微软核心产品和服务中。如何持续不断地产出高质量的科研创新成果？或许你可以从秦涛的科研经历中获得一份“锦囊”。

 

在 NeurIPS 2021大会上，微软亚洲研究院首席研究员秦涛博士参与的论文有8篇被收录，成为本届大会收录论文数最高的研究员之一。其中一篇论文重新审视了深度学习中广泛使用的 Dropout 算法，针对其训练和测试阶段的不一致性提出了改进算法 R-Drop；另一篇摈弃了传统生成式建模中由一个过于简化的边缘（先验）分布加一个条件分布来确定两个随机变量联合分布的做法，提出了由两个条件分布来确定联合分布的理论，从而避免了使用因过于简化而与实际不符的边缘分布，并基于此理论提出了一个全新的生成式建模模式 CyGen。R-Drop 的论文体现了科研人员对已有技术的反思与独立思考能力，而 CyGen 的文章则更具原创性，反映了科研思维的深度。秦涛说，“做研究时，碰到别人习以为常的事情，我们需要思考那样做是否有道理，是否可以改进，从而培养自己独立思考、深度思考的习惯。”

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