作为数据科学家或机器学习从业者，将可解释性集成到机器学习模型中可以帮助决策者和其他利益相关者有更多的可见性并可以让他们理解模型输出决策的解释。

本文中简单的介绍了如何使用 SHAP 和 LIME 解释您的机器学习模型。可以帮助决策者和其他利益相关者获得更多的可见性并理解导致模型输出的决策的解释。

在下面的资源中可找到本文包含的两个python包，阅读他们的文档可以找到更加高级的使用方式。

https://shap.readthedocs.io/en/latest/index.html

https://lime-ml.readthedocs.io/en/latest/

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