简介：我们提出了一种新的非线性工具变量(IV)回归算法DualIV，它通过对偶公式简化了传统的两阶段方法。受随机规划问题的启发，我们证明了非线性回归的两阶段过程可以重新表述为凸-凹鞍点问题。我们的公式使我们能够避免第一阶段的回归，这是一个实际应用中潜在的瓶颈。我们开发了一个简单的基于核的算法，并基于这个公式给出了一个解析解。实证结果表明，我们有的算法相比现有更加复杂的方法仍然有很强的竞争力。

链接：https://arxiv.org/abs/1910.12358
推荐理由：本文将IV回归的两阶段方法整合为了一个阶段，并且提出了非线性的核算法，具有参考价值。

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