出行需求预测在城市治理和多种在线服务中都有广泛应用。但是现有研究主要集中在网格化区域出行需求预测，忽略了不同人群差异化的出行需求。本文针对这一问题提出了一种全新的自适应互监督多任务图神经网络，可以有效捕捉不同群体在不同时空场景下的关系。

文章将围绕以下几方面展开：

  • 城市交通态势与群体差异

  • 模型架构

  • 实验验证

  • 应用实践和工作总结

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