徐波所长专访 | 人工智能：从“作坊式”走向“工业化”新时代

包括以下内容：

1、人工智能创新不断 “一体两翼”快速发展

人工智能是一个高度交叉复合、快速发展的领域。如果要对其发展现状作一个全面概括，可以从人工智能 “一体两翼”构成来着手分析。

其中“一翼”是指人工智能的基础理论。人工智能快速发展无疑受益于大数据和大算力发展，但基础还是15年前深度学习基础理论和方法的突破。

另外“一翼”就是人工智能的应用。人工智能具有无所不在的广阔应用场景，技术落地需要和工业制造、农业发展、医疗制药、社会治理等领域深度结合。

人工智能中间非常关键的“一体”，指的是人工智能的基础软硬件，包括芯片、算法、软件硬件协同、开源框架、应用开发接口等等。

2、加快原始创新策源 努力占据制高点

人工智能想要在经济发展、社会治理、大工程系统等复杂问题的决策中发挥作用，需要人工智能与复杂系统进行交叉融合，这也是人工智能从感知、认知走向决策的必然发展趋势。因此，研究所进一步布局了可自主进化智能方向，研究建模人、环境和机器之间的演化、合作和竞争等关系，并通过交互提升人和机器对环境的认识和认知。这项技术可广泛应用于大量复杂问题的智能辅助决策。

3、打破应用门槛 解决人工智能“落地难”痛点

作为一种赋能千行百业的技术，我们不能止步于此。我们正在探索人工智能技术转化的2.0版。2.0核心就是要利用研究所力量，以核心创新为抓手，以构建创新生态为目标，做一个大的人工智能平台。如上所述，目前人工智能存在落地周期、成本、人才等问题，同时国产基础软硬件从基本“好用”到非常“好用”，都需要协同各方力量共同努力。