题目：Modeling Global and Local Node Contexts for Text Generation from Knowledge Graphs

本文发表在TACL2020上。是典型的利用图结构信息进行文本表示和生成的一项工作，主要思想首先构建文本的知识图，然后把知识图的全局和局部节点进行编码，再把得到的表示送入解码器用于文本生成。模型在AGENDA和WebNLG两个数据集上取得了最好的BLEU效果。这项工作对图结构文本表示的研究具有一定的启发意义。

论文：https://arxiv.org/abs/2001.11003 代码：https://github.com/UKPLab/kg2text

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