12月16日，《Science》杂志公布了2021年的年度科学突破榜单，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。

近日，我国科学家在该研究领域亦取得突破。复旦大学马剑鹏教授团队与上海人工智能实验室合作，以《OPUS-Rota4: 一个基于梯度和深度学习的蛋白质侧链建模框架》（“OPUS-Rota4: agradient-based protein side-chain modeling framework assisted by deeplearning-based predictors”）[1]为题在《生物信息学简报》（Briefings in  Bioinformatics）上发表论文，展示了OPUS-Rota4蛋白质侧链预测算法，其对侧链结构的预测精度比AlphaFold2高出13%。

在目前AlphaFold算法开源的情况下，OPUS-Rota4可以为任何蛋白质结构预测工作提供比AlphaFold更准确的侧链模型，从而为蛋白质结构研究，尤其是基于蛋白结构的新药设计工作提供了利器。

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