这篇论文是杭州电子科技大学（HDU），悉尼科技大学（UTS），中国科学技术大学（University of Science and Technology of China），百度研究院（Baidu Research）被 IJCAI 2020 录用的文章 Real-World Automatic Makeup via Identity Preservation Makeup Net。

社交网络的不断发展也让人们对美颜技术提出了更高的要求，在完成图像美化的同时保证图像的真实性是至关重要的。作者从现实世界需求出发，探索了完成人脸自动上妆同时保留图像的真实性的方法，同时提出了使用 FID 以及 LPIPS 来量化人脸自动上妆的效果。

论文标题：Real-World Automatic Makeup via Identity Preservation Makeup Net 论文来源：IJCAI 2020 论文链接：https://github.com/huangzhikun1995/IPM-Net/blob/master/Real_World_Automatic_Makeup_via_Identity_Preservation_Makeup_Net.pdf 代码链接：https://github.com/huangzhikun1995/IPM-Net

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