事件抽取是舆情监控和金融领域的重要任务之一，是进行图谱推理、事件分析的必要过程。CCKS2021提出了面向金融领域篇章级事件因果关系抽取任务。针对该任务，我们提出了一种基于多标签分类和多任务学习的事件因果关系抽取方法。该方法采用“原因事件判别-结果事件判别-因果事件要素抽取”的三段式流水线模式，在因果事件判别中采用基于PLM的多标签分类模型，在要素抽取中采用基于多要素联合抽取和多任务学习的阅读理解模型。实验证明，我们的方法在最终测试集达到了0.6102的F1得分，并取得了初赛第一，决赛第二的优异成绩。