CCKS 2021丨MOOPer: A Large-scale Dataset of Practice-oriented Online Learning (Kunjia Liu, Xiang Zhao, Jiuyang Tang, Weixin Zeng, Jinzhi Liao, Feng Tian, Qinghua Zheng, Jingquan Huang, and Ao

MOOPer（https://www.educoder.net/ch/rest）是一个大型在线开放实践数据集，主要分为两个部分：交互数据与知识图谱。交互数据包含实践练习数据, 系统反馈数据和用户反馈数据。知识图谱包含11类实体，10类关系。

MOOPer提供丰富的交互数据和全面的辅助信息，不仅可以支持多种任务，还为后续对不同领域的任务和模型进行融合提供了数据支持，例如可以将知识图谱表示学习与知识追踪结合，使用预训练表示提升模型效果。