未来，疫苗的开发或许只需要很少的实验工作，因为它们完全可以使用机器学习、人工智能和神经网络进行设计。

2021年12月15日，葛兰素史克的数位专家在Science旗下杂志Science Translational Medicine（2020年IF为17.956）发表文章，回顾了疫苗的开发历史，并展望了数字疫苗开发的未来。

论文链接：

https://www.science.org/doi/10.1126/scitranslmed.abm3249

数字疫苗对疫苗学的影响

实体疫苗（左）需要分离病原体或生成重组细胞系，通过发酵和纯化产生蛋白抗原。这是一个复杂而漫长的过程，新的制造方法的放大可能需要几年时间。相比之下，数字疫苗（右）只需要编码抗原的遗传信息，而不是蛋白质抗原本身。这种遗传信息可以通过互联网共享，并由世界各地的多个实验室和生产设施使用。

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