CCKS 2021丨Visual analysis tool for KGE model performance analysis（Miaohui He, Yang Yang, Chentao Yao）

近年来，知识图谱嵌入（KGE）技术得到了广泛的应用，越来越受到人们的重视，许多KGE模型逐渐被提出。通常，我们会从多个角度分析KGE模型的性能，这是一项繁琐的工作。因此非常需要一种可视化的分析工具。

在训练模型后，保存相关的结果，然后我们使用Python中的工具包Pyechart来构建了一个可视化网页，包括表格、折线图、热力图等。我们可以从该分析网页中快速直观地得到模型的相关性能的比较。

在该网页上，我们可以分析模型的MR、MRR、Hit@10的指标比较；在各个关系类型下的指标比较；对于每个关系，每个方法优于其他方法的三元组的百分比；对每种方法产生最佳结果的关系进行分类；参数对模型性能的影响；在每种类型的关系上实现最佳性能的方法的分解；每个模型最准确的关系数。因此我们可以从多个角度，更加全面地比较KGE模型的性能。