机器学习性能评价标准是模型优化的前提，在设计机器学习算法过程中，不同的问题需要用到不同的评价标准，本文对机器学习算法常用指标进行了总结。

目录

  • 1. TPR、FPR&TNR

  • 2. 精确率Precision、召回率Recall和F1值

  • 3. 综合评价指标F-measure

  • 4. ROC曲线和AUC

  • 5. 参考内容

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