国内现有的中文知识图谱往往以维基百科、百度百科等群体智能贡献的知识库作为资源进行抽取，但其利用的主要是百科的实体名片信息和分类体系信息。然而，百科也有大量的内部链接信息，其中蕴含了大量知识。故而该文中利用维基百科的内部链接构造边，并统计目标实体在源实体定义文本中出现的频度，利用其对应的TF-IDF值作为边权，构造了一个概率式中文知识图谱。该文还提出了一种可信链接筛选算法，对偶发链接进行了去除，使知识图谱更加可信。基于上述方法，该文挖掘出了一个概率式关联可信中文知识图谱，命名为“文脉”，将其在GitHub上进行了开源，以期能对知识指导的自然语言处理以及其他下游任务有所襄助。