卡内基梅隆大学张坤老师进行主旨报告，主要讨论以下问题：

  • 我们为何在意因果关系？

  • 因果关系和因果思维有何用处？

  • 如何从观测数据中学习因果关系？

  • 如何自动从数据中发现有因果意义的隐变量以及它们之间的因果关系？

  • 如何自动的实现迁移学习？迁移学习一定需要因果表述么？

  • 还有哪些机器学习任务会受益于因果思维？

 

链接：https://www.cmu.edu/dietrich/philosophy/people/faculty/zhang.html

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