之前的TransH、TransD和TransR等方法致力于解决复杂关系表示问题，却只能编码对称/非对称关系，最新的RotatE在编码对称/非对称关系，逆向关系和组合关系上取得了优异的效果，但是复杂关系的预测依然具有挑战性。由此，论文提出了一种新的知识图谱嵌入方法PairRE，它能够同时编码复杂的关系和多种关系模式。

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2011.03798

模型中使用的两个用于关系表示的向量将头尾实体分别投影到欧式空间，再最小化投影向量的距离。其形式化描述如下：

论文提出的PairRE方法用成对的向量表示每个关系，使损失函数中的余量能够自适应调整，以适应不同的复杂关系，在复杂度略有增加的情况下有效地解决了知识图谱嵌入中的问题。除了对称/不对称、逆向和组合关系之外，PairRE还可以通过对关系表示的简单约束编码子关系。在大规模数据集ogbl-wikikg2上，PairRE取得了最优效果。

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