论文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3474085.3475178

本文简要介绍ACM'MM 2021发表的论文“Mask is All You Need: Rethinking Mask R-CNN for Dense and Arbitrary-Shaped Scene Text Detection”的主要工作。该论文针对密集文本行检测进行了多个改进，包括（1）MLP结构解码器可以更好地学习相邻文本之间局部和全局判别特征。（2）Instance-Aware Mask Learning （IAML）策略从全局角度感知密集文本的不同实例。（3）面向尺度纵横比变化剧烈场景，使用Adaptive Label Assignment（ALA）策略改进RPN正负样本选择，减轻对Anchor手工设定的依赖。论文最主要提升来源于MLP。

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