文章地址：https://arxiv.org/abs/2112.10063

代码地址：https://git.io/GLocalKD

今天给大家介绍悉尼科技大学Ling Chen老师和新加坡管理大学庞观松老师课题组联合发表的文章：“Deep Graph-level Anomaly Detection by Glocal Knowledge Distillation”，该文章已被WSDM 2022接收。本文提出了一个深度异常检测方法GLocalKD，用于检测图的局部和全局异常表示。该方法通过同时提取每个图的图级和节点级表示，以学习全局和局部的图信息。在大量真实世界数据集上的结果表明了该模型的有效性。

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