目标检测技术作为计算机视觉的基础核心，支撑了包括人脸识别、目标跟踪、关键点检测、图像搜索等等70%以上视觉任务。虽然业界YOLO、Anchor Free、Transformer等系列目标检测算法层出不穷，却缺乏可以统一、敏捷、组合应用这些先进算法，并支持包括模型压缩、多端高性能部署等功能实现产业应用端到端落地的开发套件。

飞桨目标检测开发套件PaddleDetection就是这样一个模型先进且丰富、任务覆盖全面、端到端能力完备的产业级开发套件：

  • 模型先进且丰富： 230+主流业界领先模型，10+SOTA及顶会冠军方案（面向产业应用的高性能算法）

  • 任务覆盖全面：全面覆盖目标检测、实例分割、目标跟踪、关键点检测任务领域，以及工业制造、安防巡检、智慧交通等10个以上行业领域。

  • 端到端能力完备：全面覆盖前沿模型压缩，量化、剪枝、蒸馏、检测结构搜索方法，并在服务端、移动端等多种硬件环境完全打通，助力开发者快速实现高性能部署。

 项目链接 ：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

PaddleDetection所有源码及教程均已开源，欢迎大家使用，并Star鼓励~

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