近日，深势科技完成分子动力学模拟软件DeePMD-kit 向 Graphcore（拟未）IPU硬件的迁移，IPU已经正式支持DeePMD-kit这一荣获“戈登·贝尔奖”的前沿分子动力学模型，研究者可以在IPU上进行分子动力学应用和材料模拟的探索。

深势科技和 Graphcore 将基于 IPU，继续发掘 AI 在科学计算上的潜力，共同探索基于分子动力学模拟的科学计算、药物设计、材料设计和新型能源等场景。目前，开发者已经可以在 Graphcore 的 GitHub 中获取基于 IPU 硬件迁移完成的 DeePMD-kit[1]。

DeePMD-kit[2]是深度势能分子动力学的开源项目。分子动力学是一套分子模拟方法，该方法主要依靠牛顿力学来模拟分子体系的运动。分子动力学在微观世界模拟中起着承载作用，在物理、化学、生物、材料科学以及力学等领域都有着非常重要的应用。IPU 上 DeePMD-kit 的任务和代码已经在深势科技 GitHub 上开源[3]

IPU（智能处理器）是 Graphcore 公司为机器智能工作负载从零设计的处理器，此次深势科技将分子维度的微观世界部署至 IPU 上，将先进的 AI 方法和硬件带入到分子动力学这一传统科学计算领域，这是一次意义非凡的探索，科学计算的边界再次被推远，更多潜能在 AI 的撬动下被激发。

[1]https://github.com/graphcore/portfolio-examples/tree/master/tensorflow/deepmd

[2]https://github.com/deepmodeling/deepmd-kit

[3]https://github.com/deepmodeling/deepmd-kit/tree/ipu

 

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