自然语言处理在现实生活中存在于各种应用中，比如百度、谷歌、雅虎等搜索引擎，以及智能家居的智能助手，虚拟的偶像角色如微软小冰、小米小爱、百度小度。社交网络中如微博、知乎、抖音也会涉及到短文本或者长文本的自然语言分析以及tag聚合等。在自然语言处理中，有两个核心问题：以何种形式表示文本；基于某种形式我们应该如何建模与计算。我们认为图神经网络是这个领域下一个发展方向，因为自然语言是一种具有组合性以及层级结构的事物。今天分享的题目是基于图学习的热点挖掘与兴趣点建模。这些工作是阿尔伯塔大学团队以及腾讯QQ浏览器团队一起合作完成的。

今天的介绍会围绕下面三点展开：

  • 自然语言处理背景介绍
  • Story Forest: Hot Events Discovery and Tracking
  • GIANT: Ontology Creation and User Interest Modeling

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