总结一些自己所阅读DL-based时序预测算法的文献，包括了一些基于CNN、RNN、Attention、Transformer、GNN、GAN的算法。

为了对抗拖延症打算先放图占个坑，后续会逐一补充文字说明。在文字总结时，自己也会继续扩充相关内容和进行勘误，并分享slide（这里是PDF预览版~）。

欢迎访问排版更加友好的个人博客。如您发现错误，欢迎指正~

1. 时序预测简介

2. TS经典方法

3. DL方法汇总

3.1 基础模型：Canonical与Seq2Seq

3.2 基础方法：MLP\ CNN\ RNN\ Seq2Seq

3.2.1 MLP

3.2.2 CNN

3.2.3 RNN

3.2.4 Seq2Seq

3.3 Attention-based 方法

LSTNet

MTNet

TPA-LSTM

3.4 Transformer-based 方法

N-BEATS

Informer

3.5 GNN-based 方法

MTGNN

MTAD-GAT

GDN

3.6 GAN-based 方法

 

4. Summary