当一位大厨开发出一份新的蛋糕食谱时，她不会尝试每一种可以想象到的配料组合，以查看哪一种效果最好。厨师使用先前的烘焙知识和基本原理来更有效地寻找制胜配方。
材料科学家使用类似的方法在可再生能源和微电子等领域寻找具有独特性能的新型材料。康奈尔大学研究人员开发的一种新人工智能工具有望快速探索和识别「制造」新材料所需的条件。
该研究以「Autonomous materials synthesis via hierarchical active learning of nonequilibrium phase diagrams」为题，于 2021 年 12 月 17 日发表在《Science Advances》上。

参考内容：https://techxplore.com/news/2021-12-ai-powers-autonomous-materials-discovery.html

论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abg4930

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