本文结合笔者在7次Kaggle/KDD Cup中的冠军经验，围绕多领域建模优化、AutoML技术框架以及面对新问题如何分析建模等三个方面进行了介绍。希望能够帮更多同学了解比赛中通用的高效建模方法与问题理解思路。

  • 1 背景与简介

  • 2 多领域建模优化

    • 2.1 推荐系统问题

    • 2.2 时间序列问题

    • 2.3 自动化机器学习问题

  • 3 AutoML技术框架

    • 3.1 自动化框架概述

    • 3.2 自动化特征工程

    • 3.3 自动化模型优化

    • 3.4 AutoML框架近期实战：MDD Cup 2021美团外卖图谱推荐比赛冠军方案

  • 4 通用建模方法与理解

    • 4.1 建模框架与方法

    • 4.2 同工业界方法联系

    • 4.3 建模关键理解

  • 总结

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