本文提出一种利用两个粒度级别的关系语义用于归纳知识图谱补全 (Inductive KGC) 的模型。该模型通过基于超图/图神经网络 (HGNN/GNN) 的聚合器生成具有多种语义的实体表示，然后利用条件生成对抗网络(CGAN) 进一步增强具有特定语义的实体表示。

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