本文介绍了北京航空航天大学徐迈教授MC2 Lab发表于IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI 2022)上的工作“DeepMIH: Deep Invertible Network for Multiple Image Hiding”。该工作对多图像隐藏任务(Multiple Image Hiding)进行了分析研究，首次提出了基于可逆神经网络的级联式模型架构，能够实现将多张秘密图像按次序隐藏到同一张载体图片中。该论文提出的方法在多个公开数据集上都实现了SOTA。

论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9676416

代码地址：https://github.com/TomTomTommi/DeepMIH

 

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