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作为新一轮科技革命的重要代表之一,人工智能是当今科技领域最前沿的课题,其在航空航天工业中的应用也越来越多,航空航天产业正在人工智能的影响下不断的改变。
为此《航空学报》特邀北京航空航天大学郭雷教授、刘虎教授以及西北工业大学张伟伟教授担任栏目主编,并邀请中国工程院陈志杰院士为专刊作序,同《航空学报》编辑部群策群力,共同策划了本专刊。
本专刊共计出版40篇论文,包括陈志杰和祝学军两位院士的前沿观点2篇,重磅综述14篇,研究论文24篇。凝聚了空域管理、航天器导航与控制、流体力学、飞行器设计等领域的最新研究进展。
期望能够为广大航空航天科研人员带来思考与启发,为中国航空航天科技快速发展加油助力,更希望能够推动和解决人工智能技术在航空航天应用中的理论瓶颈以及关键共性技术的突破。
敬请各位读者、作者、专家关注本专刊。所有的论文均可以通过《航空学报》官网免费获取。http://hkxb.buaa.edu.cn/CN/1000-6893/home.shtml
陈志杰, 汤锦辉, 王冲, 程季锃, 曹珊, 邵欣.
航空学报, 2021, 42(4): 525018.
航空学报, 2021, 42(4): 524332.
航空学报, 2021, 42(4): 524689.
王大轶, 侯博文, 王炯琦, 葛东明, 李茂登, 徐超, 周海银
航空学报 2021, 42(4): 524310.
航空学报 2021, 42(4): 524551.
黄旭星, 李爽, 杨彬, 孙盼, 刘学文, 刘新彦
航空学报 2021, 42(4): 524201.
航空学报 2021, 42(4): 524686.
航空学报 2021, 42(4): 524704.
9. 基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展
航空学报 2021, 42(4): 524736.
航空学报 2021, 42(4): 524750.
李霓, 布树辉, 尚柏林, 李永波, 汤志荔, 张伟伟
航空学报 2021, 42(4): 524752.
航空学报 2021, 42(4): 524779.
航空学报 2021, 42(4): 525150.
航空学报 2021, 42(4): 525198.
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