2022 年 1 月 17 日，剑桥——人工智能 (AI) 正在为语音和图像识别铺平道路，AlphaFold DB的推出彻底改变了蛋白质结构预测。然而，当涉及到其他领域，包括转化为药物发现时，该技术似乎落后了。尽管有大量媒体关注其加速这一领域的潜力，但人工智能尚未被证明是一种有效的解决方案。人工智能需要改变什么来推动药物发现？

人工智能可通过减少临床试验失败的药物数量来对药物发现产生强烈的影响。目前，人工智能主要集中在使用临床前数据的方法开发上，而不是专注于应用和生成 对药物发现产生真正影响所需的临床数据。研究人员概述了人工智能在药物发现过程中的哪些方面运作良好，该如何改进它的使用，以及人工智能需要做出哪些改变才能开始使未来的药物发现管线受益。

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