论文标题：
Improving Fake News Detection by Using an Entity-enhanced Framework to Fuse Diverse Multimodal Clues
论文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3474085.3481548
作者单位：中国科学院跨媒体计算课题组
为应对多模态交互多样以及多模态数据异构的两大挑战，本文提出了一种实体增强的多模态虚假新闻检测框架 EM-FEND (Entity-enhanced Multimodal FakE News Detection)。
图 模型整体框架，主要包含三个阶段：多模态特征提取、多模态特征融合以及分类。
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