2022年1月1日，欧洲科学院焦李成院士受邀参加2022年“同心战疫 云上学术”信息技术系列讲座的首场“人工智能”主题论坛，并做了“物理学启发的人工智能：思考与挑战”的主旨报告。本文为报告的部分内容。

嘉宾简介：

焦李成，欧洲科学院外籍院士，俄罗斯自然科学院外籍院士，IEEE Fellow。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、首批入选国家百千万人才工程（第一二层次）、教育部长江学者计划创新团队负责人、“一带一路”人工智能创新联盟理事长，陕西省人工智能产业技术创新战略联盟理事长，中国人工智能学会第六-七届副理事长，IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF Fellow，连续七年入选爱思唯尔高被引学者榜单。

焦院士主要研究方向为智能感知与量子计算、图像理解与类脑计算、深度学习与进化优化。曾获国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、霍英东青年教师奖、全国模范教师称号、中国青年科技奖、及省部级一等奖以上科技奖励十余项。

焦院士在报告中表示：

物理智能，是我们人工智能的重要的基础。所以说我们要利用机理、利用规律，然后再用工具和脑认知的思维的方式，方法和机理来构造相应的模型。我们不仅要利用物理的先验来解决这样的问题，还要利用人的认知推理，把学习、表征、优化、推理有机地结合起来，才能去实现不同场景的认知，感知、决策与优化。物理智能不可或缺，数据先验一个不能少，学习、优化、表征的同时，不能忘记推理。用挖掘物理学的机制来完善人工智能的认知的过程。用物理理论来指导人工智能模型和新的范式的构造。用物理模型中间的优化和处理小样本的问题。用它推理的基本思想和描述这个世界的小样本，大世界，无标度，包括混沌、所有的耗散结构，这样的物理结构来实现最优化的能量最低态的最优解的求解。

我们一定要和物理结合起来，才能够去有效的实现可解释的人工智能，把它和这个世界有机的联系起来。

报告目录：

  1. 发展渊源与思想起源
  2. Hamiltonian启示的AI算法
  3. 电磁启发的深度学习算法
  4. 统计热力学启示的AI算法
  5. 量子计算
  6. 思考与展望

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除