用喇叭识别手写数字？

听起来好像是玄学，但这其实是正经的Nature论文啊。

下面的图，表面上看起来是个改造过的喇叭，其实用它来识别手写数字，正确率接近90%。

他们用扬声器、电子器件、激光器，分别造出了声学、电学、光学版的物理神经网络（PNN）。

而且以上这些神经网络还能用反向传播算法执行训练。

物理学家整出PNN的原因是：摩尔定律已死，我们要用物理系统拯救机器学习。

据这篇文章所说，和软件实现的神经网络相比，PNN有希望将机器学习的能效和速度提高好几个数量级。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-021-04223-6

 

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